使用自己的机器。
安装桌面应用，或自行运行服务端。项目文件和构建工具保留在你日常工作的地方。
选择客户端 →01 / 选择使用方式
按你的工作方式开始。
从预先配置的工作空间开始。
邀请制托管服务正在筹备中。先明确工作负载、硬件需求和文件位置，再确认服务方案。
查看试用范围 →02 / 跨项目执行任务
一个批次，每个结果都有记录。
选择已登记的项目，预览目标，再提交有限并发的批量任务。逐项查看从排队到完成的执行状态。
- 仓库报告，以及按需启用的 Codex 审查
- 持久化任务，支持仅重试失败项
- 控制台与 MCP 共享同一套任务
自托管开发试用版。已登记的执行器必须保持在线。
BATCH / REPOSITORY REPORT示例结果
一个任务，三个项目。
每日项目检查
Website 已完成
API 已完成
Desktop 等待执行器
每个项目都有独立的执行记录和结果，客户端断开后任务仍会保留。
03 / 通过 CODEX 操作
本地发起，持续跟进。
通过 MCP 将本地 Codex 连接到 AASC Operations。查看执行器、提交任务、跟踪结果，统一使用同一控制服务。
查看 MCP 配置 →示例请求
“检查这些项目，每次运行两个，把需要关注的问题告诉我。”
AASC MCP持久化任务已登记执行器
开始之前
文件存在哪里？
保存在执行 AI 任务的机器上。公共网站不会上传或存储你的项目文件。
AASC 包含 AI 订阅吗？
开源应用不包含 AI 服务权限。请使用已授权的 Claude Code 或 Codex 账号；托管方案会单独说明相关要求。
合上笔记本后任务还能运行吗？
在线远程执行器上的任务可以继续。本地笔记本上的任务会在离线时等待。
连接失败怎么办？
分别检查链接是否过期、客户端版本、机器在线状态与应用连接状态。